サンプルコード集 (Gemini) | mei

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【Code List】

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CODE: f-1 (Gemini)
CODE: f-2 (Gemini)
CODE: f-3 (Gemini)

CODE: f-1 (Gemini)



from dotenv import load_dotenv
from google import genai


GEMINI_MODEL = "gemini-2.5-flash-lite"


def main():
    load_dotenv()
    client = genai.Client()

    prompt = "博多の名物を教えて!"
    config = {
            "temperature": 0.5,
            }

    response = client.models.generate_content(model=GEMINI_MODEL, \
            contents=prompt, config=config)

    print(response.text)

    return(0)


main()

pip install google-genai dotenv でインストール。
GeminiのAPI KeyをGoogle公式サイトから取得しよう。
"GEMINI_API_KEY"は環境変数で各自設定する。実行ディレクトリに.envファイルを置いておくとよい。
envファイルってなんだ? - Qiita
.envファイルはload_dotenv()にて読み込む。
モデル名は実装時期によって変化するため、公式サンプルを参考にする。
使い方はかなり簡単なので、promptを色々変化させて試してみよう。
"temperature"は1.0に近づくにつれ、創造的な出力をするようになっていく。ここも色々変化させて試してみよう。

CODE: f-2 (Gemini)



from dotenv import load_dotenv
from google import genai


# ---- Config ----

OUTPUT_MD = "f-2_output.md"
GEMINI_MODEL = "gemini-2.5-flash-lite"


# ---------------------------------------------------------
# MDファイルへの書き込み
# ---------------------------------------------------------

def write_md(md, mdfile):
    with open(mdfile, mode="w") as f:
        f.write(md)
    return


def main():
    load_dotenv()
    client = genai.Client()
    config = {
            "temperature": 0.2,
            }

    prompt = """
## 役割
あなたは一流の旅行雑誌ライターである。

## 任務
東京の観光地に関するレポートを作成せよ。

## 条件
- 文字数: 1,000文字程度。
- 返答などは含めず、レポートのみ書き出せ。
- 文体は敬体とする。
- マークダウン形式で出力せよ。
    """

    response = client.models.generate_content(model=GEMINI_MODEL, \
            contents=prompt, config=config)

    print(response.text)
    write_md(response.text, OUTPUT_MD)

    return(0)


main()

プロンプトはマークダウン形式とすると、Gemini側が理解しやすい。
出力フォーマットもマークダウン形式であることに注意!
ヒアドキュメントを駆使しよう。
VSCodeが使える場合はmdファイルを直接PDFにすることもできる。
参考サイト
こちらにてmdファイルをPDFに変更することもできる。

CODE: f-3 (Gemini)



from dotenv import load_dotenv
from google import genai
from PIL import Image


# ---- Config ----

INPUT_IMG = "f-3_input.jpg"
GEMINI_MODEL = "gemini-2.5-flash-lite"


def main():
    load_dotenv()
    client = genai.Client()
    img = Image.open(INPUT_IMG)
    config = {
            "temperature": 0.8,
            }

    prompt = """
## 役割
あなたは一流の写真評論家です。

## 指示内容
添付の画像ファイルの風景写真について、簡潔な説明と評論をしてください。

## 条件
- 文字数: 200文字程度。
- 返答などは含めず、レポートのみ書き出してください。
- 文体は常体としてください。
    """

    response = client.models.generate_content(model=GEMINI_MODEL, \
            contents=[prompt, img], config=config)

    print(response.text)
    return(0)


main()

入力画像をダウンロード
pip install pillow が必要。
画像を扱う時はPillowのImageクラスを使う。from PIL import Imageを忘れずに!
generate_content()の引数のcontentsにプロンプトだけでなく取得した画像も含める。
Pillowの解説

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