【Pythonコラム】PythonでMySQLを操る！データベース入門ガイド

PythonでMySQLを操る！データベース入門ガイド

Pythonでデータベースを操作する魅力的な世界へようこそ！特にMySQLは、多くのWebアプリケーションやシステムで利用されている人気のあるデータベースです。今回は、PythonからMySQLデータベースを扱うための基礎知識を、初心者にもわかりやすく解説します。

なぜPythonとMySQL？

Pythonはそのシンプルさと豊富なライブラリで、様々なタスクを効率的にこなせるプログラミング言語です。一方、MySQLは信頼性とパフォーマンスに優れたオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。この2つを組み合わせることで、データを効率的に管理・操作する強力なWebアプリケーションやデータ分析ツールを開発できます。

必要なもの

始める前に、以下のものがインストールされているか確認しましょう。

1. Python: Pythonの最新バージョンを公式ウェブサイト (https://www.python.org/) からダウンロードしてインストールしてください。
2. MySQL: MySQL Community Serverを公式ウェブサイト (https://www.mysql.com/) からダウンロードしてインストールしてください。

3. MySQL Connector/Python: これは、PythonからMySQLデータベースに接続するためのライブラリです。pipを使って簡単にインストールできます。

   pip install mysql-connector-python
   

データベース接続の確立

まず、PythonスクリプトでMySQLデータベースに接続する必要があります。以下のコードは、基本的な接続方法を示しています。

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

print(mydb) #接続が成功すればオブジェクトが表示されます

• host: MySQLサーバーが実行されているホスト名。通常はlocalhostです。
• user: MySQLデータベースのユーザー名。
• password: MySQLデータベースのパスワード。
• database: 接続するデータベース名。

カーソルの作成

データベースとのやり取りは、カーソルオブジェクトを通じて行います。カーソルは、SQLクエリの実行や結果の取得を可能にするものです。

mycursor = mydb.cursor()

SQLクエリの実行

カーソルオブジェクトを使って、SQLクエリを実行できます。例えば、データベースに新しいテーブルを作成するには、execute()メソッドを使用します。

mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

• CREATE TABLE: 新しいテーブルを作成するSQLコマンド。
• customers: 作成するテーブルの名前。
• id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY: 自動インクリメントする主キーとして機能する整数型のカラム id を定義します。
• name VARCHAR(255): 255文字までの文字列を格納できるnameカラムを定義します。
• address VARCHAR(255): 255文字までの文字列を格納できるaddressカラムを定義します。

データの挿入

テーブルにデータを挿入するには、INSERT INTOステートメントを使用します。

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

• INSERT INTO: テーブルにデータを挿入するSQLコマンド。
• customers: データを挿入するテーブルの名前。
• %s: プレースホルダー。SQLインジェクションを防ぐために、値は別途渡すようにします。
• mydb.commit(): データベースへの変更を確定します。これを忘れると、データは保存されません。

データの選択

テーブルからデータを選択するには、SELECTステートメントを使用します。

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

• SELECT * FROM customers: customersテーブルからすべてのカラムを選択するSQLコマンド。
• mycursor.fetchall(): クエリの結果をすべて取得します。
• ループを使って、取得した各行のデータを処理します。

データの更新

テーブルのデータを更新するには、UPDATEステートメントを使用します。

sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Highway 21'"
mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

• UPDATE: テーブルのデータを更新するSQLコマンド。
• SET address = 'Canyon 123': addressカラムの値を 'Canyon 123' に設定します。
• WHERE address = 'Highway 21': addressカラムが 'Highway 21' の行のみを更新対象とします。

データの削除

テーブルからデータを削除するには、DELETEステートメントを使用します。

sql = "DELETE FROM customers WHERE address = 'Canyon 123'"
mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted")

• DELETE FROM: テーブルからデータを削除するSQLコマンド。
• WHERE address = 'Canyon 123': addressカラムが 'Canyon 123' の行のみを削除対象とします。

まとめ

PythonとMySQLを組み合わせることで、データベースを活用した様々なアプリケーションを開発できます。今回紹介した基本的な操作を理解することで、データベースの世界への第一歩を踏み出せるでしょう。SQLの学習を進めたり、より高度なライブラリ（SQLAlchemyなど）を活用することで、さらに高度なデータベース操作が可能になります。頑張ってください！