学習フロー

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Python基礎固めコース

【概要】
◯Pythonの基礎文法を網羅的に学ぶことができます。
【演習: if, for】
Practice: 01
【演習: 関数】
Practice: 02
【演習: 配列】
Practice: 03
Practice: 04


データサイエンス基礎コース

【概要】
◯データサイエンスに必要なデータの読み込み・書き込み、グラフ作成などの基礎部分を学ぶことができます。
◯データサイエンスの3種の神器と言われるNumpy, Matplotlib, Pandasを扱っていきます。
【前提コース】
Python基礎固めコース
【演習: Numpy】
Practice: 13
【Matplotlib ①】
Sample code: a-3
Sample code: a-4
【演習: Matplotlib】
Practice: 14
【演習: Numpy, Pandas, Matplotlib】
Practice: 15
Practice: 16
Practice: 17
Practice: 18
Practice: 19


データサイエンス応用コース

【概要】
◯主成分分析や機械学習など、データサイエンスの発展的な内容に触れていきます。
【前提コース】
データサイエンス基礎コース
【PCA】
Sample code: d-1
【演習: PCA】
Practice: 20
Practice: 21
【線形回帰】
Sample code: d-2
【演習: 線形回帰】
Practice: 22
【ニューラルネットワーク】
Sample code: d-3


生成AI活用コース

【概要】
◯Gemini APIを用いた、生成AIの活用について学ぶことができます。
【前提コース】
データサイエンス基礎コース
【演習: Gemini】
Practice: 24