サンプルコード集 (Pandas) | mei

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【Code List】

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CODE: b-1 (Pandas)
CODE: b-2 (Pandas)

CODE: b-1 (Pandas)



import pandas as pd


# ---- Config ----

FILE_NAME = "http://python.hisakatano.com/data/weight1.xlsx"


def main():
    fname = FILE_NAME
    df = pd.read_excel(fname, index_col=0, header=0)
    print("読み込んだデータ:")
    print(df)
    print()

    # "一日目"の列を抜き出す
    col1 = df[1]
    print("一日目の列:")
    print(col1)
    print()

    # "体重[kg]"の行を抜き出す
    weight_row = df[0:1]
    print("体重[kg]の行:")
    print(weight_row)
    print()

    # numpy arrayへ変換
    weight_arr = weight_row.to_numpy()
    print("numpy arrayへ変換された体重[kg]の行:")
    print(weight_arr)
    return(0)


main()

◯pandasのread_excel, read_csvはオプションが大事! header=〇〇,
index_col=〇〇を必ず明記する。
◯データ構造が複雑なので、なるべくprint()で確認しながら進める癖をつける。
◯列の抜き出しはインデックスそのまま、行の抜き出しはスライス表記を用いる。
◯pandasのData Frameはわかりづらいため、最終的にnumpyに変換して用いることが多い。
◯読み込み元ファイル: http://python.hisakatano.com/data/weight1.xlsx
◯参考: https://note.nkmk.me/python-pandas-read-excel/

CODE: b-2 (Pandas)



import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# ---- Config ----

FILE_NAME = "http://python.hisakatano.com/data/weight1.xlsx"
OUTPUT_FILE = "output_b-2.png"


def main():
    fname = FILE_NAME
    df = pd.read_excel(fname, index_col=0, header=0)

    # headerを抜き出す
    header = df.columns
    header_arr = header.to_numpy()
    print("header:")
    print(header_arr)
    print()


    # "歩数"の行を抜き出す
    hosu_row = df[1:2]
    print("歩数の行:")
    hosu_arr = hosu_row.to_numpy()[0]
    print(hosu_arr)

    output_file = OUTPUT_FILE
    plt.plot(header_arr, hosu_arr)
    plt.savefig(output_file)

    return(0)


main()

◯行をnumpyに変換するときに行が一つであっても二次元配列になるためto_numpy()[0]とする。
◯output_b-2.pngが出力されるので要確認!
◯生成ファイル: https://python.hisakatano.com/data/output_b-2.png

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