サンプルコード集 (Numpy) | mei

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【Code List】

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CODE: a-1 (Numpy)
CODE: a-2 (Numpy)

CODE: a-1 (Numpy)



import numpy as np


def main():
    a_arr = np.array([4, 6, 3, 1, 9])
    print(a_arr)
    print(a_arr.ndim)   # 次元
    print(a_arr.shape)  # 大きさ

    b_arr = np.zeros((4, 3))    # 4行3列の行列を作成(0埋め)
    print(b_arr)
    print(b_arr.ndim)   # 次元
    print(b_arr.shape)  # 大きさ

    c_arr = np.zeros((5, 8))    # 5行8列の行列を作成(0埋め)
    print(c_arr)        
    print(c_arr.ndim)   # 次元
    print(c_arr.shape)  # 大きさ

    return(0)


main()

◯pip install numpyなどでライブラリのインストールが必要。
◯numpyはいろいろな処理ができるが、まずはnumpy arrayが扱えればOK!!
◯numpy arrayは通常の配列からパワーアップしたものだと考えればよい。特に二次元配列(行列)を得意としている。
◯np.zeros((m, n))でm行n列の0埋めの行列を作成できる。(頻出!!)
◯参考: https://qiita.com/yut-nagase/items/94b4798eb88de16b36be

CODE: a-2 (Numpy)



import numpy as np


def main():
    arr = np.array([4, 3, 5, 2, 9])
    print(np.min(arr))      # 最小値
    print(np.max(arr))      # 最大値
    print(np.mean(arr))     # 平均値
    print(np.std(arr))      # 標準偏差
    print(np.var(arr))      # 分散
    print(np.sum(arr))      # 合計値
    print(np.sort(arr))     # 並び替え

    # 九九の表を作成
    arr99 = np.zeros((9, 9))
    for i in range(0, 9):
        for j in range(0, 9):
            arr99[i][j] = (i+1) * (j+1)

    print(arr99)

    return(0)


main()

◯numpyを使うと、各種計算が簡単にできる。
◯二次元配列(行列)の値を参照する時は、arr99[行][列]のように記述する。

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