【Pythonでみる科学ニュース】歯周病・虫歯リスクを90分で可視化！AIが拓く予防歯科の未来

歯周病・虫歯リスクを90分で可視化！AIが拓く予防歯科の未来

広島国際大学の研究グループが、歯周病と虫歯の原因菌をわずか90分で検出する技術を確立したというニュースは、予防歯科の未来に大きな可能性を感じさせます。従来の検査方法では数日を要していた菌の特定が、大幅に短縮されることで、より迅速な治療や予防策の実施が可能になります。

この技術の確立は、単に検査時間の短縮に留まりません。早期発見・早期治療によって、重症化を防ぎ、結果的に患者さんの負担軽減にも繋がります。また、個々のリスクに合わせた的確なアドバイスや、テーラーメイドな予防プログラムの提供も可能になり、より効果的な予防歯科が実現します。

例えば、検査結果から「リスクスコア」を算出し、そのスコアに基づいて、生活習慣の改善指導や歯磨き方法の指導を行うといった活用方法が考えられます。また、将来的には、AIを活用して、過去のデータと照らし合わせ、個々の患者さんの将来的なリスクを予測し、よりパーソナライズされた予防プランを提案する、といった発展も期待できるでしょう。

さて、このニュースにちなんで、簡単なPythonスクリプトを作成してみました。このスクリプトは、あくまで簡略化した例ですが、歯周病と虫歯のリスクスコアを、いくつかの入力に基づいて算出するものです。

def calculate_risk_score(age, brushing_frequency, smoking, diabetes):
    # ベーススコア
    score = 0

    # 年齢によるリスク加算
    if age >= 60:
        score += 5
    elif age >= 40:
        score += 3

    # 歯磨き頻度によるリスク軽減
    if brushing_frequency >= 2:
        score -= 2
    elif brushing_frequency == 1:
        score -= 1

    # 喫煙によるリスク加算
    if smoking:
        score += 7

    # 糖尿病によるリスク加算
    if diabetes:
        score += 8

    return score

def main():
    age = int(input("年齢を入力してください: "))
    brushing_frequency = int(input("1日の歯磨き回数を入力してください: "))
    smoking_input = input("喫煙しますか？ (はい/いいえ): ")
    smoking = True if smoking_input == "はい" else False
    diabetes_input = input("糖尿病ですか？ (はい/いいえ): ")
    diabetes = True if diabetes_input == "はい" else False

    risk_score = calculate_risk_score(age, brushing_frequency, smoking, diabetes)

    print("あなたのリスクスコアは:", risk_score, "です。")

    if risk_score >= 15:
        print("高リスクです。歯科医に相談することをお勧めします。")
    elif risk_score >= 8:
        print("中リスクです。予防に力を入れましょう。")
    else:
        print("低リスクです。現状維持を心がけましょう。")

if __name__ == "__main__":
    main()

このスクリプトは、年齢、歯磨き頻度、喫煙の有無、糖尿病の有無を入力することで、リスクスコアを算出します。算出されたスコアに基づいて、高リスク、中リスク、低リスクのいずれかに分類し、それぞれに応じたアドバイスを表示します。

このスクリプトはあくまで簡易的なものであり、実際の医療現場で使用できるものではありません。 実際の診断は、必ず歯科医師の診察を受けてください。

今回確立された技術は、AIやデータサイエンスといった分野との連携によって、さらに発展していくことが期待されます。個々の患者さんのデータを収集・分析し、よりパーソナライズされた予防医療を提供することで、健康寿命の延伸に貢献できる可能性を秘めていると言えるでしょう。予防歯科の未来は、今回のニュースをきっかけに、大きく動き出すかもしれません。