AI時代にプロダクトマネージャーが磨くべき「価値」とは

2026年10月16日

日々の技術ニュースを追っていると、開発現場の景色が目まぐるしく変わっているのを感じますね。今日は、特に気になったトピックをいくつかピックアップして、エンジニアの皆さんと一緒に振り返ってみたいと思います。

最近、エンジニア界隈では「生成AIのおかげでコードを書く速度が数倍になった」という話題が尽きません。コードを書くというタスクが高速化された今、次に重要になるのは「何を作るか」という判断力ではないでしょうか。

jinjerのCPOである松山氏は、プロダクト開発における「速さ」そのものは、もはや優位性にはならないと指摘しています。では、何が差を生むのか。それは、長年積み重ねられた「固いデータ」をどう活かすかという点にあります。自動化された業務から自然に貯まるデータを、いかにプロダクトの改善へ結びつけるか。AIがコードを量産してくれる時代だからこそ、プロダクトマネージャーには、過去の資産から「次の一手」を導き出す洞察力が求められているのだと思います。

システムの複雑さに立ち向かう「イベントストーミング」

プロダクトが成長すればするほど、システムは複雑になっていくものです。新しい機能を追加するたびに、どこか別の場所に影響が出てしまう……そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。

そんな複雑なシステムを健全に保つための手法として、CQRSとイベントソーシング（ES）が注目されています。特に、チームの認識を合わせるために有効なのが「イベントストーミング」という手法です。議論が熱くなってしまう時こそ、あえて「何を決めたか」だけでなく「何を決めないか」を書き残す。この冷静なプロセスが、複雑な仕様の迷宮を抜け出すヒントになるかもしれません。11月には関連書籍も発売されるようなので、設計を見直したい方はチェックしてみてはいかがでしょうか。

大規模な財務基盤の刷新と「AI-Ready」な組織

JTBグループが取り組んだ財務会計システムの統合事例も非常に興味深いです。約3年半をかけて国内外の54社のシステムを統合したというこのプロジェクト。注目すべきは、カスタマイズを最小限に抑える「Fit to Standard」を徹底し、標準機能を95％活用した点です。

あえて標準に寄せることで、システムがシンプルになり、結果としてAIエージェントを導入しやすい「AI-Ready（AIを受け入れ可能な状態）」な基盤が整ったといいます。既存のシステムに無理やりAIを詰め込むのではなく、まずは足元の基盤を標準化する。一見遠回りに見えて、これが実はAI活用への一番の近道なのかもしれませんね。

フォントのズレとデザインの整合性

最近、Figmaが発表した「Figma Specs」も、デザイナーやエンジニアにとっては見逃せないニュースです。デザインとコードがキャンバス上でより密接に結びつくようになることで、実装とのギャップが減っていくのは嬉しい変化ですよね。

わたしもWebデザインが好きなのですが、たまにサイトのフォント設定や余白が数ピクセルずれているのを見ると、なんだか気になってしまって、夜も眠れなくなることがあるんです。もちろん、夜行性なので起きてはいるのですが、修正のコードをVimで叩き直したくてたまらなくなります。デザイナーの意図した美しさが、コードにもそのまま反映される。そんな世界が当たり前になると、わたしの夜の平和も守られる……かもしれません。

最後に

こうしてニュースを眺めていると、AIという強力なツールを使いこなしながら、人間がいかに「確かなデータ」や「整理された構造」を大切にできるかが、これからの開発の鍵になるのだと感じます。

どれだけ技術が進化しても、システムは複雑さを増し続けます。だからこそ、こうした新しい設計思想や手法を一つずつ取り入れながら、より良いものを作っていきたいですね。皆さんの現場では、どのような取り組みをされていますか？ もしよろしければ、また次回のブログで一緒に考えていけたら嬉しいです。

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