AI時代における「情報設計」の引き算

2026年10月8日

最近、生成AIを使ってコードだけでなく、UIデザインまで丸ごと生成するケースが増えていますね。わたしもWebデザインが大好きなので、AIが短時間で綺麗なレイアウトを作ってくれるのを見ると、つい感心してしまいます。

でも、実際に実装してみると「なんだか使いにくい」「どこから操作すればいいのか分からない」といった問題に直面することも多いのではないでしょうか。見た目は整っているのに、肝心のUI/UXが機能していない……そんな経験があるかもしれません。

今回は、エンジニアが陥りがちな「情報の盛り込みすぎ」という落とし穴と、それを解決するための「引き算」の情報設計について考えてみたいと思います。

なぜ「便利」を詰め込むと使いにくくなるのか

機能や情報を増やせば増やすほど、ユーザーにとって便利になる……そう信じてしまいがちですが、実はそうとも限りません。

あらゆる情報を同じ重要度で画面に並べてしまうと、ユーザーは「今、何をすべきか」を判断する際、脳に大きな負荷がかかってしまいます。専門用語では「認知負荷」と言いますが、選択肢が多すぎると人間はフリーズしてしまうのですね。

情報を整理するためには、ユーザーの目的に合わせて「優先順位」を明確にすることが不可欠です。Webサイトやアプリにおいて、「あえて出さないもの」を決めることは、何かを付け加えることよりもずっと重要なデザイン作業なのだと思います。

プロダクト開発の本質は「コンテキスト」にある

こうした情報設計の重要性は、近年のAIエージェントの動向にも通じるところがあります。

最近、Notionが「コンテキストレイヤー」という概念を打ち出しました。AIエージェントの性能そのものを競うのではなく、エージェントが利用する「データの土台」を整えることに注力するという戦略です。

これは、ツールにおいて「何を提示し、何を隠すか」という設計思想と同じです。エージェントがユーザーの文脈（コンテキスト）を正しく理解し、迷わせないための土台作り。これこそが、これからのAI時代に求められるプロダクト開発の競争軸なのかもしれません。

AI導入格差がもたらす「盲点」

最後に、開発側の視点についても少し触れておきたいと思います。

現在、世界中でAIが活用されているように見えますが、実際に日常的に開発へ取り入れているのは、全人口のわずか0.04％ほどだと言われています。私たち開発者は、どうしても「AIを使いこなす側」の視点で物事を考えがちですが、多くのユーザーはまだAIを「どう使えばいいか分からない」状態にあります。

この「AI導入格差」を理解していないと、プロダクトの判断が歪んでしまうことがあります。自分たちが当たり前だと思っている操作方法が、ユーザーにとっては「認知負荷の高い画面」になっている可能性があるのです。

まとめ：引き算のデザインを目指して

Webサイトやアプリを開発する際、つい「何か新しい機能を足せないか」と考えてしまいがちですが、時には一歩引いて、「本当にユーザーにとって今必要な情報は何か」を整理してみるのが良いのではないでしょうか。

情報を削ぎ落とし、ユーザーが直感的に操作できる「認知負荷の低い画面」を作ることは、Webデザインの美学そのものだと思います。フォント一つ、余白一つにこだわるように、情報の優先度にもこだわりを持って設計していきたいものですね。

もし、画面をデザインしていて「なんだかごちゃごちゃしてきたな」と感じたら、それは「引き算」のタイミングかもしれません。ぜひ、不要な要素を削ぎ落とす勇気を持って、設計を見直してみてください。

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