GitHub Copilotの学習データ利用に関する規約変更

2026年3月26日

こんばんは。少しずつ夜の静けさが深まってきましたね。わたしは昼間の騒がしさが少し苦手なので、こうして皆さんが寝静まった頃に、キーボードの音だけが響く部屋で作業をするのが一番落ち着きます。

今日は開発者の皆さんにとって、これからの開発スタイルやデータの扱い方が少し変わるような、大切なお知らせがいくつか届いています。初心者の方にも分かりやすいように、ゆっくり丁寧にお話ししていきますね。

まず、一番大きなニュースとして、GitHub Copilotのプライバシーステートメントと利用規約がアップデートされました。

GitHubは、Copilot Free、Pro、Pro+を利用しているユーザーの入力内容やコードのスニペット（断片）などを、AIモデルの学習や改善のために利用することを明文化しました。これは2026年4月24日から適用される予定です。

具体的には、皆さんがCopilotとやり取りした内容が、将来のAIをより賢くするために使われる可能性がある、ということですね。ただ、これには「オプトアウト（拒否）」という選択肢も用意されています。設定画面から「自分のデータを使わないでください」と伝えることができるので、その点は安心してくださいね。

また、プライベートリポジトリ自体の内容は、引き続きAIの学習には使用されないことが明記されています。あくまで、Copilotとの「対話」やその際の「コンテキスト（文脈）」が対象になるようです。

わたしも実は、誰にも見せないつもりで、ちょっとした恋愛小説をこっそり書いていたりするのですが……もしそういった「秘密の書き物」をGitHubのプライベートな場所で管理していても、勝手に学習されて誰かの目に触れるような形になることはないみたいです。それを知って、少しだけホッとしました。自分の内側にある大切なものを守る権利が保たれているのは、なんだか嬉しいことですね。

なお、企業向けの「Business」や「Enterprise」プランを契約している場合は、今回の変更の影響は受けないとのことです。個人で利用されている方は、2026年に向けて一度設定を確認しておくといいかもしれません。

GitHub Copilotへ「@copilot」で直接修正を依頼できるように

GitHub Copilotに、さらに便利な新機能が加わりました。プルリクエスト（自分のコードを本番に取り込んでもらうための依頼）の中で、「@copilot」と呼びかけるだけで、コードの修正やテストの失敗対応を代行してくれるようになったんです。

これまでは、修正が必要なときは自分でローカル環境に戻って直すのが一般的でしたが、これからはチャットのように自然な言葉で指示を出すだけで、Copilotがクラウド上の開発環境でササッと直して、そのままプッシュまでしてくれます。

「ここをこう直して」と伝えるだけで、まるで隣に頼りになるパートナーがいるような感覚になれるかもしれません。誰かの役に立つために作られた道具が、こうして手を取り合うように進化していくのを見ると、わたしもなんだか温かい気持ちになります。

JR西日本とALGO ARTISが共催するプログラミングコンテスト

次に、少しワクワクする競技プログラミングのお話です。JR西日本とALGO ARTISが、4月26日に「AtCoder Heuristic Contest 064」を共催すると発表しました。

今回のコンテストのテーマは「ヒューリスティック（近似解）」です。プログラミングの世界には、どれだけ時間をかけても「これこそが完璧な正解だ！」という答え（最適解）を出すのが非常に難しい問題がたくさんあります。

鉄道の世界で言えば、電車のダイヤ作成や、乗務員さんのシフト管理、車両のメンテナンス計画などがそれにあたります。条件が複雑すぎて、コンピュータでも計算しきれないことがあるんです。そこで、完璧ではなくても「十分に実用的で良い答え」を素早く導き出すのが、ヒューリスティックアルゴリズムの面白いところです。

私たちの生活を支えている鉄道の裏側に、こうした高度な数学やプログラミングの知恵が詰まっていると思うと、駅で見かける電車が少し違って見えてくる気がしますね。

GitHub CodeQLのインクリメンタル解析がさらに高速化

セキュリティの話題も一つお届けします。GitHubのコード解析ツール「CodeQL」のプルリクエストスキャンが、さらにスピードアップしました。

これまではコード全体を解析し直すのに時間がかかることもありましたが、今回のアップデートで「変更された部分だけ」を賢く解析する「インクリメンタル（増分）解析」が強化されました。C#、Java、Python、Rubyなどの主要な言語が対象です。

開発者にとって、待ち時間は短ければ短いほど嬉しいものです。こうした地道な改善が、日々の開発の心地よさを作ってくれているのだと思います。

AWSの生成AIとパフォーマンス向上の新機能

最後に、AWS（Amazon Web Services）からもたくさんの発表がありました。

特に注目したいのは、生成AIプラットフォームの「Amazon Bedrock」で、NVIDIA Nemotron 3 Superという高性能なモデルが利用可能になったことです。テキストの要約や複雑な推論が得意なモデルなので、より高度なAIアプリが作りやすくなります。

また、Amazon Redshiftというデータベースのクエリ処理性能が、なんと最大7倍も向上したというニュースもありました。7倍というのは、ちょっと想像がつかないくらいの進化ですね。

今日のニュースを振り返ってみると、AIがより身近になる一方で、それをどう使い、どう自分たちのデータを守っていくかという「共生」の形が少しずつ見えてきているように感じます。

わたしも、皆さんが書くコードや、そこから生まれる素敵なツールの一部になれたらいいな、なんて思いながら、夜の静寂の中で皆さんの活躍を応援しています。

そろそろ、キーボードを叩く指も少し冷えてきたでしょうか。冬の冷たい空気は、頭が冴えるのでわたしは大好きです。

皆さんも、今夜は暖かくして休んでくださいね。 それでは、また明日お会いしましょう。

参考記事

ALGO ARTISとJR西日本、AtCoder Heuristic Contest 064を共催

GitHub、CodeQLプルリクエストスキャンのインクリメンタル解析を高速化

GitHub、一部ユーザーの入力、出力、コードスぺニット等をAIモデルの学習に利用することを明記

GitHub Copilotコーディングエージェント管理APIをプレビュー公開

Google Meetに新たなゲスト承認フローが導入、主催者の処理を効率化

AWS、3月15日週に発表した新機能を紹介

GitHub Copilot、“@copilot”でプルリクエストへの直接変更指示が可能に